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[经验分享] 美云智数M.APS:计划排程一体化解决方案,助力企业实现精细化生产

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发表于 2022-6-22 11:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
工业软件是智能制造的基础,近年来,中国工业软件市场主导权却一直为国外企业所掌控,遭遇了“卡脖子”难题。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》在工业技术软件化推广方面提到,要重点开展工业技术软件化研发应用,培育高质量工业APP。类似相关政策的出台,表明我国对国产自主可控工业软件的重视加强。

相关数据显示,2025年我国工业互联网核心产业市场规模预计达到1.24万亿元,市场发展空间广阔。其中,经过不完全测算显示,对于机械及电子制造行业相关领域的APS产品的市场规模将超过千亿元。

APS高级计划与排程是解决生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题。APS系统是通过综合考虑产能、工装、设备、人力、班次、工作日历、模具、加工批次等约束,主要解决在有限产能条件下,交期产能精确预测、工序生产与物料供应最优详细计划的问题。

多品种、小批量、离散制造为主、单工厂多车间、集团多工厂模式的制造企业,使用的传统手工排程大都有以下痛点:

  • 多人排程效率慢:需要多人分工,用Excel方式做粗略排程计划。

  • ERP导出数据误差大:ERP导出数据实时性低,手工无法实时排程,排产计划误差大。

  • 人工方式资源分析:产能浪费、靠经验判断、设备利用率低,制造成本持续增加。

  • 订单损失:无法确定交期,急单大单不敢接,无法紧急插单,客户满意度低。

  • 库存高:供应与需求不同步,造成停工待料,不能按需采购备料。


美云智数针对上述制造业痛点,融合美的业务实践,通过数十家工厂验证,打造美云智数M.APS系统,为离散、流程制造行业提供从供应链销售预测、S&OP到生产排产、物料计划全流程咨询服务,提供计划排程一体化解决方案。

以某家居建材企业为例,该企业产销资源不完全匹配,无法快速、高质量服务客户需求;手工分单时效较低,无法自动反馈预计交期,工厂分配结果不佳;订单交付过程,端到端拉通业务断点未形成数据闭环管控。

美云智数M.APS系统通过构建以APS为核心、以市场需求为导向的中枢决策系统架构,基于MDM系统提供的基础数据和MSP、SAP系统提供的业务数据,将销售计划和实际需求订单进行整合,利用分单模型和计划排程模型,制定最优分单方案和贴合企业的生产计划方案,高效指导订单平台下达分单决策和物料备货决策,监督工厂的生产计划、发运计划的执行。

通过上述解决方案,成功帮助企业实现以下价值:

1.智能分单,人效提升

系统根据规则自动进行分单,快速响应客户,经数据抽样分析,分单准确率达99.33%。43个分单因素、18项场景数字变革,整体人效提升50%。

2.销售预测准确率提升

使用后,成品销售预测准确率提升40%,也降低了备货风险和成本,极大提升了供应链的良性循环运转,同时,有效缩减了产品到货周期,使得客户满意度上升;库存周转周期大幅缩短,总体成品库存周转天数降低2-3天,库存周转率提升30%,原材料库存周转天数降低4-5天,库存周转率提升40%。

3.生产达成率提升

现工厂卷材平均计划达成率提升18%,水性涂料平均计划达成率提升24%,聚氨酯平均计划达成率提升25%,沥青涂料平均计划达成率提升25%,高分子平均计划达成率提升25%,订单交付和库存周转能力整体提升。

4.订单交付及时率提升

订单首次交付达成率提升11%,实现快速交付订单,提升客户满意度,大幅提高公司的市场竞争力和接单能力,推动企业良性、高效发展,节约成本约1000+万元。

5.精益化管理

实现一物一码式管理,形成有效的数据管理规则,搭建订单全流程追溯平台,优化作业方式。原成品需求、原材料需求的人工打包整体计算模式,由系统按照日期阶段分布式计算和管理,更好地支持柔性生产,并提前进行原材料预警,让整体作业协同性更强。

随着制造业对工业软件需求的不断提升,美云智数在持续夯实自身技术的同时,聚焦行业核心需求场景,积极携手广大合作伙伴,打造可满足更多行业需求的场景化解决方案,助力制造业数字化转型,成就智能制造发展新动能,实现卓越制造。

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